> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flashcat.cloud/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 分析看板

> 通过分析看板进行数据分析，可以基于协作空间、团队、人员等多种维度统计和分析故障的数据，并且支持下载和导出数据，实现以数据驱动业务增长

<Tip>**版本要求**：此功能需要 On-call 标准版及以上订阅。[了解更多](https://flashcat.cloud/flashduty/price/)</Tip>

## 关键特性

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="多维度分析" icon="chart-pie">
    从全局和时间维度，扩展到按团队、空间、个人等维度进行查看，全方位了解团队运维效能
  </Card>

  <Card title="灵活下钻" icon="magnifying-glass-chart">
    支持从全局视图下钻到各子维度，进行深入的指标分析，快速定位问题所在
  </Card>

  <Card title="数据对比" icon="code-compare">
    在不同维度间进行数据对比，发现团队间的差异和改进空间
  </Card>

  <Card title="数据导出" icon="file-export">
    支持将数据导出为 CSV 文件，方便进行进一步的数据分析和报告生成
  </Card>
</CardGroup>

<Frame>
  <img src="https://download.flashcat.cloud/flashduty/doc/zh/fd/insight-2.png" alt="分析看板界面" />
</Frame>

## 筛选条件

自定义筛选条件时，系统会记录选中的条件，即使刷新页面，选中的条件也会保留，但当前用户的操作并不会影响其他用户。

| 筛选项  | 说明                                                                |
| :--- | :---------------------------------------------------------------- |
| 团队   | 选择需要查询的团队名称，支持多选，选中后会按选中的团队更新仪表盘中的数据                              |
| 协作空间 | 选择需要查询的协作空间名称，支持多选，选中后会按选中的协作空间更新仪表盘中的数据                          |
| 严重程度 | 选择需要查询的严重程度，支持多选，选中后会按选中的严重程度更新仪表盘中的数据                            |
| 时间范围 | 选择需要查询的时间范围，支持按本周、最近两周、本月、上个月以及自定义时间的维度进行查询，但最多支持查询最近 **1 年** 的数据 |
| 数据间隔 | 支持天、周、月的维度进行查询，默认按小时进行查询，但查询的时间范围大于 31 天时，无法以天的维度进行预览             |
| 排序   | 团队、协作空间和个人维度的仪表盘可以选择倒排和正排，默认只显示 TOP 10 的数据，单独放大后可以展示更多            |

## 按小时拆分

当我们需要进行 24 小时 On-call 时，为了区别不同时间段对团队成员的影响差异，我们将时间划分为三个阶段：

| 时间段  | 时间范围                               | 说明                     |
| :--- | :--------------------------------- | :--------------------- |
| 工作时间 | 周一到周五 8am \~ 7pm                   | 团队正常工作的黄金时段            |
| 休息时间 | 周一到周五 7pm \~ 11pm，非工作日 8am \~ 11pm | 团队成员的休息或娱乐时间           |
| 睡眠时间 | 每天的 11pm \~ 8am                    | 这个时间段的打扰会严重影响团队成员的休息质量 |

<Frame>
  <img src="https://download.flashcat.cloud/flashduty/doc/zh/fd/insight-1.png" alt="按小时拆分示意图" />
</Frame>

## 指标释义

<Note>
  被收敛的故障不会触发通知，因为这类故障通常可以定义为可以被忽略的故障，所以所有指标的统计均不包含被收敛的故障。
</Note>

| 指标   | 说明                                                                  |
| :--- | :------------------------------------------------------------------ |
| 故障数量 | 产生的故障数量，但不包括被收敛的故障                                                  |
| MTTA | 平均认领故障的耗时（认领时间减去故障发生时间为认领耗时），未产生认领动作的故障不在计算范围内                      |
| MTTR | 平均恢复故障的耗时（故障关闭时间减去故障发生时间为恢复耗时），个人指标中不包含 MTTR                        |
| 响应比例 | 统计响应比例，计算公式：响应比 = (认领故障数 / 故障数) × 100%                              |
| 响应投入 | 处理人员参与故障处理的耗时总和，通过计算成员在认领故障到恢复故障之间的时间差值求和，可以粗略估计成员花在故障响应中的实际时间投入    |
| 中断次数 | 仅统计短信、语音、APP 推送三种渠道的分派通知。一个响应人员多渠道同时推送仅算一次中断，如果距离上一次通知不超过 1 分钟，不算中断 |

<AccordionGroup>
  <Accordion title="关于 MTTR">
    在计算平均故障恢复时间（MTTR）时，系统无法精确判断故障是否因人员干预而得以恢复。因此，在计算整体 MTTR 时，并不统计个人的 MTTR 数据。

    故障恢复可能涉及多种情形：

    * 自动告警触发的自动恢复
    * 人工手动关闭
    * 系统超时自动关闭
    * 同一故障有多名成员参与处理

    为了确保 MTTR 的准确性，系统专注于故障从发生到解决的总时间，而不单独评估成员贡献的具体影响。
  </Accordion>

  <Accordion title="关于数据延迟">
    由于系统计算数据需要一定的时间，所以查询当前数据时可能会出现一小时左右的延迟。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 告警 TOP

全局维度可以查看告警检查项和告警对象的 TOP 20 的数据：

| 维度    | 说明                                     | 建议              |
| :---- | :------------------------------------- | :-------------- |
| 告警检查项 | 按照告警检查项（来自告警的 `check` 标签）对告警事件进行聚合排序   | 对频繁发生的告警检查项进行调整 |
| 告警对象  | 按照告警对象（来自告警的 `resource` 标签）对告警事件进行聚合排序 | 对频繁发生的告警对象进行优化  |

## 数据下载和导出

<Tabs>
  <Tab title="数据下载">
    所有维度均支持将仪表盘以 PDF 格式下载到本地，方便进行进一步的数据分析和报告生成。

    <Frame>
      <img src="https://download.flashcat.cloud/flashduty/doc/zh/fd/insight-4.png" alt="数据下载示意图" />
    </Frame>
  </Tab>

  <Tab title="数据导出">
    以 CSV 格式导出故障列表数据，支持将故障列表、团队、协作空间和个人维度数据导出，但导出的数据并不会按照展示的字段进行导出。

    <Frame>
      <img src="https://download.flashcat.cloud/flashduty/doc/zh/fd/insight-5.png" alt="数据导出示意图" />
    </Frame>
  </Tab>
</Tabs>

### 导出限制

<Warning>
  * 故障列表导出时，不包含 Labels 数据，如果需要更详细的数据，建议通过[故障列表 API](/zh/api-reference/on-call/incidents/incident-list) 查询
  * 数据列表的查询和导出的数据量最大是 1 万条，如果需要更多数据，建议分时间段导出
</Warning>

## 用量数据

除了分析看板外，Flashduty On-call 还提供 **用量数据** 页面，用于查看整体资源使用趋势。用量数据包括以下维度的统计图表：

| 维度       | 说明             |
| :------- | :------------- |
| **通知数量** | 统计各通知渠道的发送数量趋势 |
| **故障数量** | 统计故障的创建数量趋势    |
| **变更数量** | 统计变更事件的数量趋势    |

用量数据帮助你了解平台整体使用情况，便于进行容量规划和成本评估。

## 常见问题

<AccordionGroup>
  <Accordion title="想要查询更久的数据怎么办？">
    目前分析看板中最多支持查询最近 1 年的数据（具体取决于您的订阅版本的数据保留周期），如果需要查询更久的数据，可以通过 [API 查询](/zh/api-reference/on-call/analytics/insight-incident-list)。
  </Accordion>

  <Accordion title="为什么查询数据的时间范围超过 31 天后，不能以天的维度查看数据？">
    仪表盘的折线图最多支持 31 个点，所以查询数据的时间范围超过 31 天后，无法以天的维度查看数据。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 延伸阅读

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="什么是故障" icon="circle-exclamation" href="/zh/on-call/incident/what-is-incident">
    了解故障的基本概念和生命周期
  </Card>

  <Card title="检索与查看故障" icon="magnifying-glass" href="/zh/on-call/incident/search-view-incident">
    掌握故障列表、详情页的使用方法
  </Card>
</CardGroup>