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概览 — 关键指标一目了然

• 流量指标 - 监控 UV（独立访客数）、会话数，帮助您把握整体用户活跃趋势
• 核心健康指标 - 突出显示三个移动应用核心指标：崩溃次数、无崩溃率、应用卡顿率，快速识别应用稳定性问题
• 用户访问趋势 - 通过时序图追踪 UV 和 Session 的变化趋势，洞察用户活跃规律
• 用户分布 - 结合地理位置分析用户来源，了解区域用户活跃情况
• 会话分析 - 统计会话平均时长分布趋势，评估用户粘性与使用深度
• 版本分布 - 监控不同系统版本（Android/iOS）和应用版本的用户占比，为兼容性优化与版本迭代提供数据支撑

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性能分析 — 全面掌控应用体验

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核心性能指标

• 应用启动时间（P75）：监控应用启动耗时的 P75 分位数，评估启动性能表现。启动时间直接影响用户的第一印象和使用意愿。
• 帧率（P75）：展示应用运行时帧率的 P75 分位数，衡量画面流畅度。目标为 60fps，数值越高表示交互越流畅。
• CPU 消耗（P75）：追踪 CPU 占用率的 P75 分位数，识别计算密集型操作。过高的 CPU 消耗会导致设备发热和耗电增加。
• 内存使用（P75）：监控应用内存占用的 P75 分位数，及时发现内存泄漏或异常增长。

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APP 启动时间分析

• 启动时间趋势图：展示应用启动时间随时间的变化趋势，帮助您评估启动优化效果，及时发现性能退化。
• 样本分布柱状图：按时间区间统计启动耗时的分布情况（如 0.9425s-0.9642s、1.1162s-1.1379s 等），了解用户真实启动体验的分布特征，识别性能长尾问题。

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视图性能明细

• 访问次数：展示各视图的访问量，识别核心高频页面。
• 启动时间：监控各视图的加载耗时，定位加载缓慢的页面。
• 帧率：追踪各视图运行时的帧率表现，识别渲染性能问题。
• CPU 消耗：统计各视图的 CPU 占用情况，优化计算密集型页面。
• 内存使用：监控各视图的内存占用，发现内存泄漏风险。

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流畅度分析

• 慢帧数：统计渲染耗时超过阈值的帧数（通常为 16.67ms，即低于 60fps），识别卡顿问题。慢帧会导致用户感知到明显的界面不流畅。
• 冻结帧数：记录界面完全冻结的帧数（通常超过 700ms），这些是严重影响用户体验的性能问题。
• 长任务数：追踪主线程长时间运行的任务数量（通常阈值为 100ms 或更长），定位性能瓶颈。长任务会阻塞用户交互和界面更新。
• 卡顿频率：统计应用卡顿的发生频率（次/秒），评估整体流畅度表现。

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内存分析

• 平均内存：展示各视图的平均内存占用，了解常规内存消耗水平。
• 峰值内存：记录各视图运行期间的内存使用峰值，识别内存压力高峰，预防因内存不足导致的系统终止（OOM）。
• P75 内存：显示内存占用的 P75 分位数，反映大部分用户的内存使用情况，比平均值更能代表真实体验。

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异常分析 — 快速定位与诊断错误

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核心稳定性指标

• 崩溃次数：监控应用崩溃的发生总数和趋势，及时发现异常峰值。崩溃会导致应用强制退出，严重影响用户体验。
• 无崩溃率：跟踪无崩溃会话占比，评估应用整体稳定性表现。行业标准建议无崩溃率应保持在 99.5% 以上。
• ANR 率：统计 Android 应用无响应（Application Not Responding）的发生比例。ANR 表示应用主线程被阻塞超过 5 秒，用户会看到”应用无响应”对话框。
• 应用卡顿率：监控发生卡顿的会话占总会话的比例，用于评估应用流畅度问题的影响范围。卡顿通常指主线程长时间阻塞导致的界面冻结、响应延迟或帧率下降，影响用户交互体验。

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错误数据统计

• 错误数：展示错误总数和时序趋势，了解应用健康状况的整体变化。
• 错误类型分布趋势图：通过堆叠面积图展示崩溃错误（crash_count）与非崩溃错误（non_crash_count）随时间的分布变化，快速识别异常时段和错误类型变化趋势。
  • 崩溃错误（crash_count）：导致应用强制退出的严重错误
  • 非崩溃错误（non_crash_count）：被捕获的异常，应用可继续运行但功能可能受影响

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页面 Crash 排行（Top10）

• 错误类型：崩溃的异常类型（如 java.lang.RuntimeException、SIGTRAP 等）
• 错误信息：错误的详细描述，帮助快速定位问题
• 错误数：该错误在该页面发生的总次数
• 会话数：受该错误影响的会话（用户访问）数量

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热门 Issue（Top10）

• 错误类型：Issue 的主要错误类型（如 java.lang.RuntimeException、TypeError、ReferenceError 等）
• 错误信息：Issue 的典型错误描述，点击可查看详细堆栈和会话信息
• 错误数：该 Issue 包含的错误总次数
• 会话数：受该 Issue 影响的会话数量

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错误类型分布

• 错误类型占比（饼图）：展示不同错误类型的占比（如 ReferenceError、java.lang.RuntimeException 等），快速识别主要错误来源。
• 错误类型分布趋势（堆叠面积图）：监控各错误类型随时间的变化趋势，及时发现新增错误类型或某类错误的异常增长。

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版本 Crash 分布

• 版本 Crash 分布（饼图）：统计不同应用版本的崩溃分布情况，识别高风险版本。
• 版本 Crash 分布趋势（堆叠面积图）：监控各版本崩溃随时间的变化，评估新版本质量，必要时进行热修复或回滚。

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系统版本异常分布

• 系统版本异常分布（饼图）：统计不同操作系统版本（如 Android 11、Android 12、iOS 15 等）的异常分布情况，识别系统兼容性问题。
• 系统版本异常趋势（堆叠面积图）：监控各系统版本异常随时间的变化，为系统兼容性优化提供数据支撑。

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资源分析 — 精细化网络性能优化

• 请求数：监控网络请求总量的变化趋势，了解应用网络活跃度。
• 请求成功率：跟踪请求成功的比例，及时发现网络异常。
• 中位数请求时间：展示请求耗时的中位数变化（如 p50、p75、p95），评估整体网络性能水平。
• 慢请求：统计响应时间超过阈值的慢请求趋势，定位性能瓶颈。
• 异常请求：监控失败或错误请求的发生情况，快速识别接口问题。
• 资源请求状态分布：
  • 请求状态码占比：通过饼图展示不同 HTTP 状态码的分布（如 200、404、500），识别异常请求类型。
  • 请求状态码趋势：监控各状态码随时间的变化，及时发现异常峰值。
• 请求方式分布：
  • 请求方法占比：展示不同 HTTP 方法（GET、POST 等）的使用分布。
  • 请求方法趋势：分析各请求方法的时序变化。
• 静态资源：
  • 静态资源调用排行：列出调用频率最高的静态资源（如图片、字体、配置文件等），了解资源使用热度。
  • 静态资源响应排行：识别响应最慢的静态资源，优化资源加载性能。
• 网络调用排行：
  • Host 排行：按请求来源（Host）统计请求数，识别主要依赖的服务端点。
  • 资源耗时排行：列出耗时最长的网络请求，包含耗时详情（DNS 解析、TCP 连接、SSL 握手、首字节时间、响应时间等），精准定位性能瓶颈。

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常见问题

错误总数：100 次
Issue 数量：5 个

应用启动时间 P75 = 1.7s
→ 表示 75% 的用户启动时间在 1.7s 以内，25% 的用户超过 1.7s

内存使用 P75 = 233MB
→ 表示 75% 的场景下内存占用在 233MB 以内

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指标口径参考

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概览指标

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性能指标阈值

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流畅度指标

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稳定性指标

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延伸阅读

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SDK 接入与配置

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数据分析与监控