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概述

在将任何 SDK 集成到 Android 应用时，了解其性能影响对于维护良好的用户体验至关重要。Flashduty RUM SDK 在设计时充分考虑了性能因素，并提供透明的测量数据，帮助您做出明智的集成决策。
SDK 采用异步处理和批量上报机制，避免阻塞主线程，确保不影响应用的 UI 响应性能。

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性能基准测试

为了评估 SDK 对应用性能的实际影响，我们在典型使用场景下进行了性能基准测试。测试中启用了以下 SDK 功能模块：
  • dd-sdk-android-rum：RUM 核心功能
  • dd-sdk-android-trace：链路追踪
  • dd-sdk-android-okhttp：网络请求追踪
SDK 使用默认配置进行初始化，并模拟常见用户操作（如页面浏览、滚动列表、网络请求等）。

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测试结果

指标集成 SDK 后未集成 SDK影响
峰值 CPU 使用率~27%~25%+2%
峰值内存使用~435 MB~437 MB基本持平
应用启动时间~245 ms~230 ms+15 ms
APK 大小+500 KB-约 0.5 MB
网络使用~70 KB 发送 / ~20 KB 接收-根据事件量变化
以上数据为典型场景下的参考值，实际影响会因应用复杂度、设备性能和 SDK 配置不同而有所差异。

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性能影响详解

SDK 对 CPU 的影响主要来自：
  • 事件收集和处理
  • 数据批处理和压缩
  • 网络请求上报
SDK 采用异步处理和批量上报机制，避免阻塞主线程，确保不影响应用的 UI 响应性能。
SDK 使用固定大小的内存缓冲区存储待上报的事件数据，不会随时间无限增长。过旧的数据会被自动清理，确保不会占用过多内存。
SDK 初始化过程经过优化，启动时间影响控制在毫秒级。
建议在 Application.onCreate() 中尽早初始化 SDK，以便捕获完整的应用启动过程。
SDK 采用模块化设计，您可以根据需要只引入必要的功能模块：
模块说明
dd-sdk-android-rumRUM 核心功能
dd-sdk-android-trace链路追踪
dd-sdk-android-okhttpOkHttp 网络追踪
dd-sdk-android-webviewWebView 追踪
只引入必要的模块可以最小化对 APK 大小的影响。
SDK 采用以下策略优化网络使用：
  • 批量上报：事件先缓存到本地，批量发送以减少网络请求次数
  • 数据压缩：上报数据经过压缩处理，减少传输流量
  • 智能调度：根据网络状态和电量情况智能调度上报时机

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性能优化建议

如果您对性能有特殊要求，可以考虑以下优化措施：
1

调整采样率

通过配置采样率减少收集的事件数量：
val rumConfig = RumConfiguration.Builder(applicationId)
    .setSessionSampleRate(80f) // 采样 80% 的会话
    .build()
2

按需启用功能

只启用必要的追踪功能：
val rumConfig = RumConfiguration.Builder(applicationId)
    .trackUserInteractions(false) // 禁用用户交互追踪
    .trackLongTasks(false) // 禁用长任务追踪
    .build()
3

配置上报策略

调整批量上报的大小和频率，根据应用场景优化网络使用。

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离线数据存储

SDK 在设备离线时会将数据存储到本地，存储空间使用受到严格限制：
  • 使用固定大小的磁盘缓存
  • 过期数据自动清理
  • 不会因缓存数据过多影响设备存储空间

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