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概述

在将任何 SDK 集成到 iOS 应用时，了解其性能影响对于维护良好的用户体验至关重要。Flashduty RUM SDK 在设计时以最小化性能开销为目标，并提供透明的测量数据，帮助您评估 SDK 是否符合应用的性能预算。
SDK 采用异步处理机制，所有数据处理都在后台队列中进行，不会阻塞主线程。

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性能基准测试

为了评估 SDK 对应用性能的实际影响，我们在典型使用场景下进行了性能基准测试。测试中启用了以下 SDK 功能：
  • 基础 RUM 监控：视图、操作、资源追踪
  • 链路追踪
SDK 使用默认配置进行初始化，并模拟常见用户操作（如页面浏览、滚动列表、网络请求等）。

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测试结果

指标集成 SDK 后未集成 SDK影响
峰值 CPU 使用率~44%~40%+4%
峰值内存使用~72 MB~68 MB+4 MB
应用启动时间~0.9 ms~0.65 ms+0.25 ms
包大小+1.4 MB-约 1.4 MB
网络使用~22 KB 发送 / ~2 KB 接收-根据事件量变化
以上数据为典型场景下的参考值，实际影响会因应用复杂度、设备性能和 SDK 配置不同而有所差异。

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性能影响详解

SDK 对 CPU 的影响主要来自：
  • 事件收集和处理
  • 数据批处理和压缩
  • 网络请求上报
SDK 采用异步处理机制，所有数据处理都在后台队列中进行，不会阻塞主线程，确保不影响应用的 UI 响应性能。
SDK 使用固定大小的内存缓冲区存储待上报的事件数据，不会随时间无限增长。过旧的数据会被自动清理，确保不会占用过多内存。
SDK 初始化过程经过优化，对应用启动时间的影响控制在亚毫秒级。
建议在 AppDelegate 的 didFinishLaunchingWithOptions 中尽早初始化 SDK，以便捕获完整的应用启动过程。
SDK 采用模块化设计，您可以根据需要只引入必要的功能模块：
依赖名称Import 名称说明
FlashcatCoreDatadogCore核心功能（必需）
FlashcatRUMDatadogRUMRUM 监控
FlashcatTraceDatadogTrace链路追踪
FlashcatWebViewTrackingDatadogWebViewTrackingWebView 追踪
只引入必要的模块可以最小化对包大小的影响。
SDK 采用以下策略优化网络使用：
  • 批量上报：事件先缓存到本地，批量发送以减少网络请求次数
  • 数据压缩：上报数据经过压缩处理，减少传输流量
  • 智能调度：根据网络状态和电量情况智能调度上报时机

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性能优化建议

如果您对性能有特殊要求，可以考虑以下优化措施：
1

调整采样率

通过配置采样率减少收集的事件数量：
RUM.enable(
    with: RUM.Configuration(
        applicationID: "<RUM_APPLICATION_ID>",
        sessionSampleRate: 80 // 采样 80% 的会话
    )
)
2

按需启用功能

只启用必要的追踪功能：
RUM.enable(
    with: RUM.Configuration(
        applicationID: "<RUM_APPLICATION_ID>",
        uiKitViewsPredicate: nil, // 禁用自动视图追踪
        uiKitActionsPredicate: nil // 禁用自动操作追踪
    )
)
3

禁用后台事件追踪

如果不需要追踪后台事件：
RUM.enable(
    with: RUM.Configuration(
        applicationID: "<RUM_APPLICATION_ID>",
        trackBackgroundEvents: false
    )
)

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离线数据存储

SDK 在设备离线时会将数据存储到本地，存储空间使用受到严格限制：
  • 使用固定大小的磁盘缓存
  • 过期数据自动清理
  • 不会因缓存数据过多影响设备存储空间

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电池消耗

SDK 在设计时充分考虑了电池消耗：
  • 在电量低于特定阈值时自动降低上报频率
  • 利用系统的后台任务机制进行数据上报
  • 避免频繁唤醒设备

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